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6 月 23 日,Salesforce正式发布 Agentforce 3.0,这是其企业级人工智能旗舰产品的重大升级。
自 2024 年 9 月首次发布以来,Agentforce 一直是 Salesforce 谈论最多的话题,并迅速成为其人工智能战略的核心支柱。此后,我们看到该产品持续更新:12 月推出了 Agentforce 2.0,2025年3 月又推出了 Agentforce 2dx。如今,Agentforce 3.0的亮相,标志着该平台进入全新发展阶段。
Agentforce 3.0为何重要?
Agentforce不再是一个“概念产品”,3.0开始真正落地:
说白了,3.0在解决的就是之前阻碍AI大规模应用的“看不到、控不住、连不上”的问题。
Agentforce指挥中心:全方位智能体监控平台
此次更新的核心功能之一是 Agentforce 指挥中心,这是一种追踪、监控和衡量 AI 代理的新方式。指挥中心能让您:
Command Center 指挥中心将于今年 8 月正式发布。
MCP协议:AI智能体的“USB-C”通用接口
只有当 AI 代理能够在企业所使用的工具中实际执行操作(如发送文件、更新记录或触发工作流)时,它们才真正具有实用价值。但要在不违反安全规则或编写大量代码的情况下,将这些 AI 代理安全地接入所有系统,这对许多企业而言可能是个棘手的难题。
Salesforce创新的模型上下文协议(MCP)应运而生,被官方称为"AI智能体界的USB-C通用接口"。
这一新功能将使代理能够连接到不同系统,无需自定义设置,最终实现快速且安全的集成。MCP 还将让您能够:
这一功能尤其充分体现出,Agentforce 正寻求进一步规模化发展,从孤立的使用场景迈向一个完全集成、具备企业级应用能力的平台。
AgentExchange的扩展:
作为 AppExchange 的 AI 替代方案,AgentExchange 于今年 3 月推出,旨在帮助企业快速创建和部署 AI 代理,以提升各行业的生产力、效率与创新能力。
这一理念与 Salesforce 生态系统完美契合,它立足于 AppExchange 已有的 popularity 基础,并为人工智能时代对其进行了重新构想。此类平台能够促进协作,而协作一直是该生态系统最突出的优势之一。
通过此次最新更新,AgentExchange 似乎真正开始成型,并且有望借助知名企业提供的高价值实际用例为客户提供帮助。此次更新将通过 AgentExchange 借助不同合作伙伴,充分利用前文提及的 MCP 服务器。
Salesforce 提供了一些极具说服力的实际应用案例,例如:
虽然这只是少数用例,但看到 Agentforce 与知名企业达成合作令人备受鼓舞。AgentExchange 已经从早期的目录式平台,发展成为一个成熟、可扩展的生态系统。
Atlas推理引擎获进一步增强:
Atlas推理引擎是 Agentforce 的核心 “大脑”,它能根据目标角色的任务生成执行计划,随后对该计划进行评估和优化。
Salesforce 在 2.0 版本更新中首次对Atlas进行了升级,借助数据云(Data Cloud)提供的丰富数据增强了其推理能力,使其能够处理更复杂细微的查询、循环调用工具和数据源以获取更优答案,并结合附加元数据使用检索增强生成(RAG)技术,从而提高准确性。
3.0 版本更新通过 “增强型 Atlas 架构” 在此基础上更进一步。Salesforce 表示,这将为 Agentforce 带来以下体验升级:
Salesforce 表示,对 Atlas 的改进堪称此次更新的 “锦上添花”,为所有基于 Agentforce 构建的功能带来了更快的性能、更智能的响应和更高的可靠性。
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