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    Salesforce Einstein可以追踪和保护大白鲨?

    2019-10-18

    在过去的几年中,不断增长的计算能力、大数据和改进的算法,使人工智能从研究实验室走出来,实现多种创新的实际应用。例如:机器人手术,加勒比海的飓风预报系统,让孩子们得到更好教育的个性化课堂,为销售人员预测更佳线索等。

     

    您可能不会马上想到使用AI从视觉上识别海滩附近的大白鲨,但是Salesforce Einstein团队的一些成员与加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)的贝尼奥夫海洋计划合作,在南加利福尼亚海岸附近进行这方面的探索。这些AI专家和海洋学家正在使用AI几乎实时地分析无人机图像,以追踪近期近岸大白鲨出没明显上升的现象。他们希望AI的这种应用有利于海滩更安全,鼓励公众了解情况并帮助人们学习如何与野生生物共享海浪。

     

    根据贝尼奥夫海洋计划主任兼UCSB教授Douglas McCauley,也许更重要的是,这可以保护数量反弹的大白鲨种群,它们是一个健康的加利福尼亚海洋生态系统的组成部分。

     

    海洋生物学家和AI研究人员合作开发新的鲨鱼监视工具。

     

    在过去的四年中,科学家们注意到加利福尼亚海岸附近的大白鲨出没增加了,尤其是5至10英尺长的幼年大白鲨。关于这个现象有很多理论,比如气候变化;加利福尼亚州25年保护物种地位的影响;禁止在近岸水域使用刺网;海豹和海狮(成年鲨鱼的主要食物来源)的数量上升。

     

    但是,近期在圣塔芭芭拉冲浪区附近看到的大白鲨出没足以引起当地社区的兴趣和关注。McCauley与Salesforce研究总监Michael ”MJ” Jones、Salesforce首席科学家Richard Socher和圣地亚哥州立大学计算机科学系副教授刘小白合作,设计一种使用人工智能来识别鲨鱼出没在沿海水域中的新方法。

     

    Salesforce研究团队推理说,他们可以训练Einstein视觉算法(通常用于视觉搜索、品牌检测和产品识别)来处理无人机视频并识别鲨鱼的独特属性,从而无需物理标记即可识别鲨鱼。他们与McCauley的团队合作,设计了一种创新的工作流程来进行视频采集和处理,而无需碰到水。他们称其为“鲨鱼眼项目”。

     

    将在海岸上发现的大白鲨的图像输入到AI模型中,训练模型以识别大白鲨。

     

    第一步是通过无人机技术在沿海区域收集大量视频数据。该视频将成为建立用于识别大白鲨的AI模型的基础。McCauley和他的团队与UCSB学生合作,他们在海滩上操控无人机飞行,拍摄了10英里长的海岸线。

     

    “无人机的好处是,您可以从空中看到更多的海洋,”McCauley解释说,“在海滩上飞上飞下非常便宜。那是容易的部分,随之而来的才是AI真正变得有价值的地方。视频片段的每个小时都需要视频分析师处理一个小时。如果您想获取实时见解,那是低效的。那才是计算机视觉真正发挥作用的地方。”

     

    UCSB的无人机驾驶员定期在当地海滩上飞无人机,以寻找大白鲨。

     

    通过收集足够的视频数据,Salesforce Einstein团队与UCSB的海洋生物学家团队合作,在许多因素上训练了该算法。例如,它必须学习区分鲨鱼种类,例如豹纹鲨(对人类无害)和大白鲨。它必须排除非鲨鱼物体,例如一块大的漂浮的鲨鱼状海带,并确定看到的是新的鲨鱼还是已经看见过的。

     

    “我们的解释方式几乎就像孩子们的学习方式一样,”该项目负责人之一Einstein项目经理Zineb Laraki说道,“您告诉他们,'那是一只猫。' 最终,孩子们可以概括并开始理解猫的概念:猫的外观、它的运动方式、并根据观察来预测它会做什么。算法也是一样的。您展示给它例子,让它做出决定。不管对与错,您要给它反馈。”

     

    经过训练,AI可以将大白鲨与其他物体、无害的鲨鱼区分开。

     

    除技术外,Salesforce和BOI团队还希望从以海洋为生的社区(如冲浪商店和学校,本地企业和公共安全官员)获得支持。因此,扩展计划向本地利益相关者(如救生员、冲浪学校教练、海洋生物学家)提供经过改版的Salesforce Field Service Lightning移动应用程序,通常用于现场工作管理,提供实时协作以及访问诸如排班和知识库等信息。这些“现场工作人员”将能够访问所收集的信息,例如在给定时间和地点发现了多少条鲨鱼。基本原理是,通过提供此类工具让社区参与其中,让他们能够信任AI技术这个解决方案。

     

    “因为我们有幸与社区合作伙伴一起构建它,所以这个应用程序对我们来说是独特的,”McCauley解释说,“对我们来说,这是一个绝佳的机会,可以使用AI为鲨鱼研究人员获取有价值的数据,还可以尝试通过共享数据为我们的社区提供帮助。”

     

    这也关于了解传统上被误解的物种,它们在哪里游泳,为什么游泳,其行为和觅食方式。McCauley说道,如果我们能够为这些生物提供空间,并预测它们何时可能与人接触,那么我们也将为保护海滩安全做好更好的准备。更不用说鲨鱼了,它们仍然是一种“脆弱”物种,离“濒危动物”的状态一步之遥。这类技术的用例不仅仅是AI的实际使用,也是将技术带到传统上不曾到过的地方“海滩”的一种方式。

     

    “当我们前往海滩时,救生员在保护我们所有人方面做得非常出色,”McCauley说道, “但是他们一直在寻找下一代工具和技术,以帮助他们更好地评估海滩状况。AI很可能是这些新工具之一。”

     

    “鲨鱼眼项目”促进人与野生生物安全共享海洋资源。

     

    McCauley建议,也许在不久的将来,可以在每座塔上安装AI驱动的自动无人机来协助救生员,这些无人机可以进行常规飞行并将数据传递回塔。这打开了一整个知识的领域,例如,目击鲨鱼当天的状态报告是什么?水域无污染吗?是否有危险的激流形成?

     

    “AI正在做着令人惊讶的大胆的事情,并激励着客户迈向这一跨越,”琼斯说道,“但实际中,仍然会有很多犹豫。像这样的实际应用可以推动AI对世界的实际影响。”

     

    编译来源:Salesforce Newsroom

    原文标题:How Salesforce Einstein is Helping Track (and Protect) Great White Sharks in the Wild

    原文地址:https://www.salesforce.com/company/news-press/stories/2019/10/100919-SharkTracking/