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Salesforce和AI的又一次碰撞：爱因斯坦个案分类
2019-09-20
爱因斯坦个案分类将改变您开展业务和客户服务体验的方式。
什么是爱因斯坦个案分类？
让我们从个案开始，个案是对存储在Salesforce中的客户反馈、问题的描述。服务中心使用个案来追踪、解决客户的问题，并围绕个案自动化一些流程，以提供优越的客户体验。
Salesforce Service Console中的个案详细信息
个案分类基于过去个案的数据，使用预测智能为新个案推荐或填充选择列表和复选框字段。它使用机器学习这种人工智能（AI）技术来确定个案字段的值。这种人工智能有助于保持数据的准确性，防止人为错误。它还解放了支持坐席的时间，让他们有更多的时间与客户在一起，让客户满意。
个案分类和人工智能
机器学习是个案分类的支柱，它的好坏取决于所提供的数据。由于机器学习是在数据上运行，已解决的个案数据的准确性，以及用于构建学习模型的已解决个案的数量，有助于爱因斯坦正确地预测字段值。大多数机器学习依赖于人来识别和描述数据集中的特性，在本例中，数据集是指在特定的Salesforce org中的个案。一旦人类完成了所有的识别工作，机器就会使用一种学习算法来调整每个特性的权重，从而做出更准确的预测。
个案分类的好处
机器学习给客户和服务中心带来了许多好处。
编译来源：Salesforce Blog
原文标题：How Einstein Case Classification Will Change Your World
原文地址：https://www.salesforce.com/blog/2019/09/einstein-case-classification.html
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